Una hora de Grill.me sobre un sistema de permisos. Dejé al agente trabajar y volví a una implementación a medias: el contexto de esa conversación se había hinchado y el plan original ya no cabía. Lo bajé a un archivo por fases, una conversación nueva por fase, y ahí sí cerró.

Llevo un par de años usando Cursor. Empecé en el Tab. Cuando pasé a agentes, una parte del rato se me iba en revisar y corregir lo que generaban. Armé Anti-Cliché.

Los agentes de IA aceleran cuánto código generamos. Knip ayuda a detectar archivos, exports y dependencias que ya nadie usa, y a convertir esa higiene en una regla automática del proyecto.

Por qué el contexto importa más que mejores prompts—y cómo Grill.me, la skill de Matt Pocock, convirtió el descubrimiento en parte explícita de mi flujo con IA.

Tu sitio puede alojar skills instalables para IA — no hace falta GitHub. Lo monté con Next.js en una app en producción; lo más delicado fue alinear el redirect a www para que npx skills add funcione, y dar al agente contexto persistente del producto en lugar de respuestas genéricas.

Cuando cada dev usa un editor de IA distinto, las rules se desincronizan entre .cursor, .agent y .claude. Centralizamos todo en .agents/ con symlinks y escondimos el cableado en VS Code para que el repo no distraiga.

Cuando un equipo crece, los estilos de commit se dispersan y el lint llega tarde. Git Auditor usa hooks shell versionados en .githooks/ para aplicar una base común acordada — en local, antes de la CI.

PostgreSQL no actualiza timestamps ni limpia filas relacionadas solo — lo cableás con triggers. Una convención de nombres para que el catálogo se entienda rápido, vos o un agente de IA en Supabase.

Tras trabajar en varios proyectos con backend en Supabase, repetí el mismo problema silencioso de disco: tablas de logs que crecen sin límite. Aquí está la función cleanup_logs() y cómo operarla con seguridad.